Rynek kosmetyków rozwija się szybko, a wzrost liczby nowych użytkowników konsumenckich w różnych kręgach spowodował zwiększenie wymagań w zakresie dokowania użytkowników w łańcuchu branżowym.Obecnie luka pomiędzy podażą i popytem na kosmetyki staje się coraz większa.Czarne technologie, takie jak technologia AI i przetwarzanie w chmurze, również zapoczątkowały inteligentną rewolucję w dziedzinie makijażu kosmetycznego.W przyszłości stopniowo będzie pojawiał się trend łączenia sztucznej inteligencji z branżą kosmetyczną.
Dziedzina makijażu kosmetycznego przechodzi mądrą rewolucję, która odzwierciedla się głównie w następujących aspektach:
Test skóry AI i wirtualny test makijażu. Algorytm producentów technologii AI i AR może przeprowadzić analizę jakości skóry i wirtualną próbę makijażu, a także zapewnić spersonalizowane rozwiązania w zakresie makijażu upiększającego.
Zasada działania technologii pomiaru skóry AI obejmuje wiele dziedzin, takich jak przetwarzanie obrazu, głębokie uczenie się i analiza danych.Gromadzi zdjęcia twarzy przesłane przez użytkowników i wykorzystuje technologię widzenia komputerowego do analizy subtelnych cech skóry, takich jak tekstura skóry, pigmentacja, wielkość porów itp. Jednocześnie może również wykrywać i analizować problemy skórne na obrazie, jak trądzik, plamy, zmarszczki itp.
Gdy technologia pomiaru skóry AI przeanalizuje stan skóry twarzy użytkownika, może wygenerować spersonalizowane zalecenia dotyczące pielęgnacji skóry dla każdego użytkownika.Sugestie te mogą obejmować zalecenia dotyczące produktów do pielęgnacji skóry, etapy pielęgnacji skóry i cykle pielęgnacji skóry w przypadku różnych problemów skórnych, dzięki czemu piękno będzie bardziej inteligentne i spersonalizowane.
W przypadku zakupów kosmetyków sztuczna inteligencja również po cichu zmienia zasady gry.W rzeczywistości niektóre platformy e-commerce mają już funkcje próbnego makijażu.Po kliknięciu przycisku możesz przymierzyć różne produkty kosmetyczne takie jak szminki, rzęsy, róż, brwi, cienie do powiek itp., dzięki czemu możesz dokonać wyboru bez wychodzenia z domu.do ulubionych kosmetyków, a za tą funkcją kryje się algorytm wirtualnego makijażu próbnego.
Badania i rozwój oraz innowacje produktowe.Technologia sztucznej inteligencji może pomóc markom kosmetycznym przyspieszyć rozwój i innowacje produktów oraz poprawić jakość i skuteczność produktów.Technologia sztucznej inteligencji może również pomóc markom w lepszej analizie danych, przewidywaniu i spersonalizowanych usługach, przyspieszając w ten sposób innowacje marek.W szczególności marki mogą podjąć następujące kroki, aby wykorzystać technologię AI do przyspieszenia innowacji marki:
1. Gromadzenie i wykorzystywanie danych konsumenckich
Marki mogą gromadzić dane konsumentów wieloma kanałami, takimi jak media społecznościowe, poczta elektroniczna, ankiety internetowe i dane sprzedażowe itp., wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji do analizy danych, rozumieć potrzeby i preferencje konsumentów oraz zapewniać im lepsze produkty i usługi.Ponadto marki mogą również wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji do przewidywania i symulacji, taką jak uczenie maszynowe i technologię głębokiego uczenia się, aby przewidywać trendy rynkowe, zachowania konsumentów i popyt na produkty.
2. Optymalizuj projekt produktu i proces produkcji
Marki mogą wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji do optymalizacji projektowania produktów, na przykład wykorzystując technologię rzeczywistości wirtualnej do projektowania produktów, aby uzyskać dokładniejszy i bardziej spersonalizowany projekt produktu.Ponadto marki mogą również wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów produkcyjnych, na przykład wykorzystując technologię widzenia maszynowego do kontroli jakości i technologię robotyczną do kontroli procesu produkcyjnego, poprawiając w ten sposób wydajność produkcji i redukując koszty.
3. Aby osiągnąć bardziej spersonalizowaną strategię marketingową
Marki mogą wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji do analizowania i przewidywania danych konsumentów w celu opracowania lepszych strategii marketingowych.Na przykład marki mogą wykorzystywać techniki uczenia maszynowego do klasyfikowania i przewidywania danych konsumentów w celu projektowania bardziej spersonalizowanych i skutecznych strategii marketingowych.
Inteligentne urządzenie. Inteligentne urządzenia mogą rejestrować i analizować dane, takie jak jakość skóry użytkownika i użycie kosmetyków, a także zapewniać spersonalizowane rozwiązania w zakresie pielęgnacji skóry.Na przykład inteligentny analizator skóry to urządzenie wykorzystujące zaawansowane technologicznie środki do intuicyjnej i dokładnej analizy skóry.Dzięki kamerze o wysokiej rozdzielczości, czujnikowi optycznemu i technologii rozpoznawania obrazu może wnikać głęboko w powierzchnię skóry w celu uzyskania różnych danych o skórze, takich jak wilgotność, elastyczność, pigmentacja, zmarszczki i tak dalej.Na podstawie tych danych inteligentny analizator skóry może zapewnić użytkownikom szczegółowe raporty o stanie skóry, które pomogą im zrozumieć własne problemy, potrzeby i potencjalne ryzyko związane ze skórą.
Inteligentna produkcja. Obecnie wiele nowych fabryk kosmetycznych charakteryzuje się ogólnie cyfryzacją i inteligencją.Ich inteligentne systemy mogą podwoić średnią wydajność w porównaniu z liniami półautomatycznymi.Produkty mogą być automatycznie pakowane, pudełkowane, kodowane, ważone, pakowane i etykietowane.
Czas publikacji: 01 września 2023 r